Skip to main content
Egyes embertársaink az észlelés (látás, hallás), vagy pedig a mozgás, beszédkészség fogyatékával élnek együtt. Felfogásunk szerint az adat értelmezhető (észlelhető, érzékelhető, felfogható és megérthető) ismeret, és az információ pedig új... more
Egyes embertársaink az észlelés (látás, hallás), vagy pedig a mozgás, beszédkészség fogyatékával élnek együtt. Felfogásunk szerint az adat értelmezhető (észlelhető, érzékelhető, felfogható és megérthető) ismeret, és az információ pedig új ismeretté értelmezett adat.  Informatikai, adatmodellezési szempontból ők eltévedtek az adattól az információig terjedő úton. A látás, a hallás, vagy a beszédképesség fogyatékával élő emberek élet-esély növelését a korszerű informatikai eszközök nem csak segíthetik, hanem társadalmi elfogadottá is tehetik. Vízióm egy látás, egy hallás, egy mozgás, egy beszéd fogyatékkal élők elképzelt osztálytermét mutatja be. Ebben segítségemre van a magyar GlovEye digitális Braille-olvasó, egy kitalált jelolvasó adó-vevő kesztyű, Stephen Hawking speciális kommunikációs eszközkészlete és a Joker Tao innováció. Az alapfogalmak definíciója után ezt mutatom be. A tanulmány további részében a saját Joker Tao adattárolási, ismeretelméleti megközelítése kerül leírásra.  Ez a fejezet az “ismeretlen tárolása” címet kapta. Ezzel a címmel arra utalok, hogy az ép érzékszervű embereknek természetes dolgok a fogyatékkal érő embertársaink számára ismeretlenként jelentkeznek. Itt azt az adat tárolási folyamatot követhetjük végig, ahogyan az ismeretlen dolgok ismertté változnak.
Jelen tanulmány megírásakor (2018.05.01) jelent meg erről (is) az első könyv Dr. Bence Mátyás, PhD in Environmental Sciences Professor, Universidad Politécnica Salesiana (ISBN: 9783668693579) jelzéssel.
Research Interests:
Studies on greenhouse gas emissions and climate change require huge amounts of data. Generally, these data can be inducted directly from measuring devices or from different systems like geographical information systems and other specific... more
Studies on greenhouse gas emissions and climate change require huge amounts of data. Generally, these data can be inducted directly from measuring devices or from different systems like geographical information systems and other specific systems, which are used for experimental data storage and management. Database technology has come a long way over the years, however even with these advances in technology and the availability of supercomputers processing large amounts of data from different data storage methods is still a challenge. In the present study, one physical data table was generated for data-manipulation and data storage using a web-developed platform. Data storage with four-column usage assures the possibility for continuous refinement during the research processes. It is because of the determination of new variables after the entity identification process.
Research Interests:
A B S T R A C T Carbon dioxide (CO2) is the most important greenhouse gas contributing 60 % toward global warming, respectively (IPCC, 2007). The correlation management in researches which focus on greenhouse gases (GHG) emission and soil... more
A B S T R A C T Carbon dioxide (CO2) is the most important greenhouse gas contributing 60 % toward global warming, respectively (IPCC, 2007). The correlation management in researches which focus on greenhouse gases (GHG) emission and soil properties require huge amount of data. These data are inducted from measuring devices directly or from systems which are used for experimental data storage and management. Generally, these data come from different database systems which use different data storage structure. The main objective of the present study was to discuss a non-relational database model called Joker Tao (JT) which provides Big Data management for soil data and their GHG production potential related to carbon cycle in a relational database environment (Oracle APEX).
Research Interests:
Databases which store and manage long-term scientific information related to life science are used to store huge amount of quantitative attributes. Introduction of a new entity attribute requires modification of the existing data tables... more
Databases which store and manage long-term scientific information related to life science are used to store huge amount of quantitative attributes. Introduction of a new entity attribute requires modification of the existing data tables and the programs that use these data tables. A feasible solution is increasing the virtual data tables while the number of screens remains the same. The main objective of the present study was to introduce a logic called Joker Tao (JT) which provides universal data storage for cloud-based databases. It means all types of input data can be interpreted as an entity and attribute at the same time, in the same data table.
Research Interests:
Research Interests:
Studies on greenhouse gas emissions and climate change require huge amounts of data. Generally, these data can be inducted directly from measuring devices or from different systems like geographical information systems and other specific... more
Studies on greenhouse gas emissions and climate change require huge amounts of data. Generally, these data can be inducted directly from measuring devices or from different systems like geographical information systems and other specific systems, which are used for experimental data storage and management. Database technology has come a long way over the years, however even with these advances in technology and the availability of supercomputers processing large amounts of data from different data storage methods is still a challenge. In the present study, one physical data table was generated for data-manipulation and data storage using a web-developed platform. Data storage with four-column usage assures the possibility for continuous refinement during the research processes. It is because of the determination of new variables after the entity identification process.